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视觉概念检测与实时目标检测

计算机视觉与模式识别 2011-04-05 v1

摘要

Bag-of-words 模型被应用于 10 类视觉概念检测问题。实验结果表明,'DURF+ERT+SVM' 在检测性能和计算效率上均优于 'SIFT+ERT+SVM'。此外,将 DURF 和 SIFT 结果结合可获得更好的检测性能。还尝试使用 SIFT 和 RANSAC 进行简单物体(如饮料罐)的实时目标检测,取得了良好结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1104.0582,
  title  = {Visual Concept Detection and Real Time Object Detection},
  author = {Ran Tao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1104.0582},
  year   = {2011}
}