基于变分自编码器的视频视觉异常检测
计算机视觉与模式识别
2022-03-09 v1 人工智能
摘要
视频异常检测是异常检测与视觉智能的交叉领域。它在监控、安防、自动驾驶汽车和作物监测方面具有商业应用。视频可捕捉多种异常。由于标注训练数据所需精力，无监督地训练视频异常检测模型更为实用。自编码器是一种神经网络，经训练利用输入的潜在表征（亦称瓶颈层）重建其输入。变分自编码器使用分布（均值与方差）而非潜在向量作为瓶颈层，可具有更好的正则化效果。在本文中，我们展示了卷积 LSTM 与一种变分卷积 LSTM 自编码器之间的性能比较。
引用
@article{arxiv.2203.03872,
title = {Visual anomaly detection in video by variational autoencoder},
author = {Faraz Waseem and Rafael Perez Martinez and Chris Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03872},
year = {2022}
}