VisMCA：用于误分类纠正与分析的可视分析系统
人机交互
2021-07-26 v1 机器学习
摘要
为响应 VAST Challenge 2020 Mini-Challenge 2，本文提出了 VisMCA，这是一个交互式可视分析系统，支持深化对机器学习结果的理解，增强用户纠正误分类的能力，并提供对潜在模式的分析。VisMCA 促进了谱系追踪，并提供了目标检测结果的全面视图，简化了重新标注过程，并为未来训练生成了可靠、已纠正的数据。我们的解决方案在可视分析上实现了多种分析视图，为潜在模式发现提供了深刻洞察。
引用
@article{arxiv.2107.11181,
title = {VisMCA: A Visual Analytics System for Misclassification Correction and Analysis. VAST Challenge 2020, Mini-Challenge 2 Award: Honorable Mention for Detailed Analysis of Patterns of Misclassification},
author = {Huyen N. Nguyen and Jake Gonzalez and Jian Guo and Ngan V. T. Nguyen and Tommy Dang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11181},
year = {2021}
}