VISION：迈向国家级放射影像管理的标准化流程
计算机视觉与模式识别
2024-04-30 v1
摘要
放射影像的汇编与分析给研究人员带来了诸多挑战。数据量之庞大以及能够处理图像的算法所需的计算资源都是巨大的。此外，仅这些图像的汇集本身就十分困难，因为这些检查在临床背景、可用于模型训练的结构化标注、成像模态以及患者标识符等方面可能存在巨大差异。在本文中，我们描述了在建立一个与美国退伍军人事务部（VA）电子健康档案数据库相关联的可信放射影像集合方面的经验与挑战。我们还讨论了使该存储库为医学研究者做好研究准备所涉及的影响。关键见解包括揭示了将影像从临床环境迁移到研究就绪环境所需的具体程序，以及在此过程中可能阻碍未来自动化工作的障碍与瓶颈。
引用
@article{arxiv.2404.18842,
title = {VISION: Toward a Standardized Process for Radiology Image Management at the National Level},
author = {Kathryn Knight and Ioana Danciu and Olga Ovchinnikova and Jacob Hinkle and Mayanka Chandra Shekar and Debangshu Mukherjee and Eileen McAllister and Caitlin Rizy and Kelly Cho and Amy C. Justice and Joseph Erdos and Peter Kuzmak and Lauren Costa and Yuk-Lam Ho and Reddy Madipadga and Suzanne Tamang and Ian Goethert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18842},
year = {2024}
}