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视觉与惯性传感融合用于人体动作识别:综述

人机交互 2020-08-04 v1 计算机视觉与模式识别 机器学习

摘要

人体动作识别用于视频监控、人机交互、辅助生活和游戏等诸多应用。文献中已出现许多论文表明,与单独使用每种传感模态相比,视觉与惯性传感融合提高了识别准确率。本文综述了在融合框架内同时使用视觉与惯性传感以进行人体动作识别的论文。所综述的论文按融合方法、特征、分类器以及所考虑的多模态数据集进行分类。还指出了在真实条件下部署这两种传感模态融合的挑战与可能的未来方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.00380,
  title  = {Vision and Inertial Sensing Fusion for Human Action Recognition : A Review},
  author = {Sharmin Majumder and Nasser Kehtarnavaz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00380},
  year   = {2020}
}

备注

14 pages,4 figures,2 tables. Submitted to IEEE Sensors Journal