可见光至热成像转换以改善低光照条件下的视觉任务
计算机视觉与模式识别
2023-11-10 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
若干视觉任务，如行人检测与图像到图像转换，在低光照下使用 RGB 图像难以完成。热图像中物体的热量差异可用于克服这一问题。本文提出一个由生成网络与检测网络组成的端到端框架，将 RGB 图像转换为热图像，并将生成的热图像与真实数据进行比较。我们使用 Parrot Anafi Thermal 无人机从两个不同地点采集图像。随后，我们构建了一个双流网络，对图像数据进行预处理与增强，并从头训练生成器与判别器模型。研究结果表明，使用 GAN 将 RGB 训练数据转换为热数据是可行的。因此，热数据现在可以更快且更低成本地生成，这对于安全与监控应用十分有用。
引用
@article{arxiv.2310.20190,
title = {Visible to Thermal image Translation for improving visual task in low light conditions},
author = {Md Azim Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.20190},
year = {2023}
}