VisConductor:用于手势感知增强视频演示中动画数据叙事的情绪变化小部件
人机交互
2024-06-27 v1
摘要
增强视频演示工具为演示者提供了一种与其内容交互的自然方式,从而为远程观众带来引人入胜的体验,例如当演示者使用手势来操纵和引导注意力到叠加在其网络摄像头画面上的视觉辅助工具时。然而,创作和定制这些演示可能具有挑战性,特别是在呈现动态数据可视化(即动画图表)时。为此,我们引入了VisConductor,一个创作和演示工具,它使演示者能够配置手势,以控制情绪变化的可视化动画、预示可视化转换、将注意力引导到显著数据点,以及动画化注释的揭示。这些手势被集成到可配置的小部件中,允许演示者通过在小部件边界内执行手势来触发内容转换,反馈仅对他们可见。总之,我们的小部件调色板提供了适合即兴演示和临时内容转换的灵活性水平,例如在响应观众参与时。为了评估VisConductor,我们进行了两项研究,分别关注演示者(N = 11)和观众成员(N = 11)。我们的发现表明,我们使用VisConductor的方法可以促进使用动态视觉辅助工具的交互式和引人入胜的远程演示。反思我们的发现,我们还提供了见解,以指导增强视频演示工具的未来发展。
引用
@article{arxiv.2406.17986,
title = {VisConductor: Affect-Varying Widgets for Animated Data Storytelling in Gesture-Aware Augmented Video Presentation},
author = {Temiloluwa Femi-Gege and Matthew Brehmer and Jian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17986},
year = {2024}
}
备注
To appear in ACM ISS'24