文化服装虚拟试穿：基准测试研究
计算机视觉与模式识别
2026-03-10 v1
摘要
尽管现有虚拟试穿系统在扩散模型的推出下取得了显著进展，但这些模型的当前基准基于以西方服装和女性模型为主的数据集，这限制了其在文化多样化服装风格上的泛化能力。本文引入了 BD-VITON，一个专注于孟加拉服装的虚拟试穿数据集，包括蕾丝、盘腰束（panjabi）和沙尔-卡梅齐（salwar kameez），覆盖男女类别。这些服装呈现独特的结构挑战，如复杂的包裹、非对称层次和高度变形复杂性，这些在原始 VITON 数据集中存在不足。为了建立强大的基线，我们在数据集上重新训练和评估了虚拟试穿模型，包括 StableViton、HR-VITON 和 VITON-HD。我们的实验在定量和定性分析方面均显示出于零样本推断相比的持续性改进。
引用
@article{arxiv.2603.07291,
title = {Virtual Try-On for Cultural Clothing: A Benchmarking Study},
author = {Muhammad Tausif Ul Islam and Shahir Awlad and Sameen Yeaser Adib and Md. Atiqur Rahman and Sabbir Ahmed and Md. Hasanul Kabir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.07291},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 4 figures