VIP：图像中重要人物的查找
计算机视觉与模式识别
2015-04-20 v2
摘要
人们通过拍摄照片（常描绘人群）来保存生日、婚礼或度假等事件的记忆。鉴于事件语境，图像中某些个体不可避免地比其他个体更重要。本文分析群照中个体重要性的概念。我们解决两个具体问题——给定一幅图像，其中最重要的个体是谁？给定一个人的多幅图像，哪幅图像描绘了该人处于最重要的角色？我们引入图像中人物重要性的度量，并探究重要性与视觉显著性之间的相关性。我们发现，不仅可以从纯视觉线索自动预测人的重要性，而且融入该预测重要性可显著改进诸如 im2text（生成描述人群图像的句子）等应用。
引用
@article{arxiv.1502.05678,
title = {VIP: Finding Important People in Images},
author = {Clint Solomon Mathialagan and Andrew C. Gallagher and Dhruv Batra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05678},
year = {2015}
}