Viola：一个主题无关的生成与排序对话系统
计算与语言
2021-08-26 v1
摘要
我们提出了 Viola，一个用于语音对话的开放域对话系统，它使用基于简单的生成与排序方法且主题无关的对话管理器。借助由大语言模型驱动的生成式对话系统的最新进展，Viola 从使用不同数据集和知识基础输入训练的各种神经对话模型中获取一批响应候选。根据用户输入和检测到的实体，还会考虑来自基于模板的生成器的附加响应。手工制作的生成器构建于注入丰富内容的动态知识图之上，这些内容每天从网络爬取并自动处理。Viola 的响应排序器是一个微调的 polyencoder，它根据对话历史选择最佳响应。虽然仅针对 polyencoder 的专门标注可以间接引导其避免选择有问题的响应，但我们还添加了基于规则的安全网以检测神经退化，并使用专门的分类器来过滤冒犯性内容。我们分析了 Viola 参与 Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 的对话，并讨论了我们方法的优缺点。最后，我们建议了未来的工作，重点是专门为社交机器人策划对话数据，这将有助于开发更稳健的数据驱动社交机器人。
引用
@article{arxiv.2108.11063,
title = {Viola: A Topic Agnostic Generate-and-Rank Dialogue System},
author = {Hyundong Cho and Basel Shbita and Kartik Shenoy and Shuai Liu and Nikhil Patel and Hitesh Pindikanti and Jennifer Lee and Jonathan May},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11063},
year = {2021}
}
备注
Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 Proceedings, 23 pages