ViewPCL: 基于点云的多视角分割主动学习方法
计算机视觉与模式识别
2025-06-17 v1
摘要
我们提出了一种用于多视角语义分割的新型主动学习框架。该框架依赖于一种新的评分方法，用于衡量从模型在不同视角的预测中提取的额外几何信息所生成的点云分布之间的差异。我们的方法得到了一种数据高效且可解释的主动学习方法。源代码可在 https://github.com/chilai235/viewpclAL 获取。
引用
@article{arxiv.2506.13043,
title = {ViewPCL: a point cloud based active learning method for multi-view segmentation},
author = {Christian Hilaire and Sima Didari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13043},
year = {2025}
}