Vidu4D:基于动态 Gaussian Surfels 的单生成视频高保真 4D 重建
计算机视觉与模式识别
2024-05-28 v1
摘要
视频生成模型因其生成逼真且富有想象力帧的能力而备受关注。此外,还观察到这些模型展现出强大的 3D 一致性,显著增强了其作为世界模拟器的潜力。在本工作中,我们提出了 Vidu4D,一种新颖的重建模型,擅长从单生成视频中精确重建 4D(即序列 3D)表示,解决了与非刚性和帧失真相关的挑战。此能力对于创建保持空间和时间连贯性的高保真虚拟内容至关重要。Vidu4D 的核心是我们提出的动态 Gaussian Surfels (DGS) 技术。DGS 优化时变扭曲函数,将 Gaussian surfels(表面元素)从静态状态转换为动态扭曲状态。这种变换能够精确描述随时间变化的运动和变形。为了保持表面对齐的 Gaussian surfels 的结构完整性,我们基于连续扭曲场设计了扭曲状态几何正则化以估计法线。此外,我们学习了对 Gaussian surfels 旋转和缩放参数的精细化处理,这极大缓解了扭曲过程中的纹理闪烁,并增强了对细粒度外观细节的捕捉。Vidu4D 还包含一种新颖的初始化状态,为 DGS 中的扭曲场提供了合适的起点。将 Vidu4D 与现有视频生成模型相结合,整体框架在外观和几何上均展示了高保真的文本到 4D 生成能力。
引用
@article{arxiv.2405.16822,
title = {Vidu4D: Single Generated Video to High-Fidelity 4D Reconstruction with Dynamic Gaussian Surfels},
author = {Yikai Wang and Xinzhou Wang and Zilong Chen and Zhengyi Wang and Fuchun Sun and Jun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16822},
year = {2024}
}
备注
Project page: https://vidu4d-dgs.github.io