基于长期自样本的 video 超分辨率方法
计算机视觉与模式识别
2021-06-25 v1
摘要
现有的视频超分辨率方法通常利用少数相邻帧为每帧生成更高分辨率的图像。然而，这些方法中远距离帧间的冗余信息尚未被充分利用：同一实例的对应块以不同尺度出现在远距离帧中。基于该观察，我们提出了一种具有长期跨尺度聚合的视频超分辨率方法，其利用了远距离帧间相似的块（自样本）。我们的模型还包含一个多参考对齐模块以融合来自相似块的特征：我们融合远距离参考的特征以执行高质量超分辨率。我们还提出了一种新颖且实用的基于参考的超分辨率训练策略。为评估所提方法的性能，我们在自建的 CarCam 数据集与 Waymo Open 数据集上进行了大量实验，结果表明我们的方法优于当前最优方法。我们的源代码将公开可用。
引用
@article{arxiv.2106.12778,
title = {Video Super-Resolution with Long-Term Self-Exemplars},
author = {Guotao Meng and Yue Wu and Sijin Li and Qifeng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12778},
year = {2021}
}