一种用于视频片段多帧超分辨率重建的核范数模型

我们提出一种变分方法，从视频片段提取的多个低分辨率帧中获得超分辨率图像。首先通过光流算法计算低分辨率帧与参考帧之间的位移。然后利用低秩模型，通过结合低分辨率帧的信息来构建高分辨率参考帧。该模型有两项：2范数数据保真项和核范数正则项。使用交替方向乘子法求解该模型。我们的方法与其他模型在合成和真实视频片段上的比较表明，我们所得图像更准确且伪影更少。它还提供了更精细和可辨的细节。