分布式纠删码存储系统中的视频流传输：停顿持续时间分析

全球视频需求在各行业中蓬勃发展。随着视频流服务的扩展和改进，基于云的视频正演变为任何成功企业触达内外部受众的必要功能。本文考虑在分布式系统上进行视频流传输，其中视频片段使用纠删码编码以获得更好的可靠性，因此据我们所知，这是首次考虑在纠删码分布式云系统上进行视频流传输的工作。对每个视频片段的每个编码块的下载时间进行了刻画，并利用对纠删码块选择的次序统计量来获得不同视频片段的播放时间。利用播放时间，使用停顿持续时间矩母函数的界来界定平均停顿持续时间。基于矩母函数的次序统计量界也被用来界定停顿持续时间尾概率，该概率决定了停顿时间大于预定义数值的概率。这两个指标，即平均停顿持续时间和停顿持续时间尾概率，是终端用户重要的体验质量（QoE）度量。基于这些指标，我们构建了一个优化问题，以在所有请求上联合最小化两个 QoE 度量的凸组合，该组合平均于视频内容的放置和访问之上。这个非凸问题使用一种高效的迭代算法求解。数值结果表明，与所考虑的基线相比，基于云的视频在 QoE 度量上有显著改善。