无线缓存网络中动态视频传输的马尔可夫决策策略

本文提出了一种面向动态流媒体服务的视频传输策略，该策略在无线缓存网络中于播放延迟约束下最大化时间平均流媒体质量。本文在自适应视频流概念下考虑了一种网络，其中经可伸缩视频编码的流行视频已存储于随机分布的缓存节点中，并研究了基于距离的干扰管理。在该网络模型中，流媒体用户依据随机网络状态做出受延迟约束的决策：1) 用于视频传输的缓存节点，2) 视频质量，以及 3) 待接收视频块的数量。由于用于视频传输的无线链路激活可能引入延迟，本文考虑了用于更新缓存节点关联、视频质量自适应与块数量的不同时间尺度。在与某缓存节点关联进行视频传输后，流媒体用户在较小时间尺度上选择质量与块数量的组合。每个时隙中视频质量与块数量的动态决策过程使用马尔可夫决策过程建模，而缓存节点决策基于李雅普诺夫优化框架做出。我们大量的仿真验证了所提视频传输算法可靠运行，且能够控制视频质量与播放时延之间的权衡。