基于神经网络的视频场景位置识别
计算机视觉与模式识别
2023-09-22 v1 神经与进化计算
摘要
本文探讨了利用人工神经网络从具有少量重复拍摄位置（如电视系列剧）的视频序列中进行场景识别的可能性。所提方法的基本思想是从每个场景中选择一组帧，通过预训练的单图像预处理卷积网络进行变换，并用神经网络的后续层对场景位置进行分类。所考虑的网络已在从《生活大爆炸》电视系列剧获得的数据集上进行了测试与比较。我们研究了不同的神经网络层以组合各帧，特别是 AveragePooling、MaxPooling、Product、Flatten、LSTM 和 Bidirectional LSTM 层。我们观察到仅部分方法适用于当前任务。
引用
@article{arxiv.2309.11928,
title = {Video Scene Location Recognition with Neural Networks},
author = {Lukáš Korel and Petr Pulc and Jiří Tumpach and Martin Holeňa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11928},
year = {2023}
}