基于角度引导的 ROI 优化与图信号去噪的视频心率估计
计算机视觉与模式识别
2026-04-14 v1
摘要
远程光谱学（rPPG）通过面部视频实现非接触式心率测量，但面部运动（如说话和头部晃动）显著降低其性能。为此，我们提出两个即插即用模块。角度引导的 ROI 自适应优化模块量化 ROI-摄像机夹角，以细化受运动影响的信号并捕获全局运动；多区域联合图信号去噪模块通过图信号处理联合建模区域内外 ROI 信号，以抑制运动伪影。该模块与基于反射模型的 rPPG 方法兼容，并在三个公开数据集上进行验证。结果表明，联合使用可显著降低均方根误差，平均降低20.38%，而消融研究确认了每个模块的有效性。该工作证明了角度引导优化和图基去噪在运动场景下提升 rPPG 性能的潜力。
引用
@article{arxiv.2604.11395,
title = {Video-based Heart Rate Estimation with Angle-guided ROI Optimization and Graph Signal Denoising},
author = {Gan Pei and Junhao Ning and Boqiu Shen and Yan Zhu and Menghan Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11395},
year = {2026}
}
备注
This paper has been accepted by ICASSP 2026