基于视频利用深度学习进行外科任务的 formative 与 summative 技能评估

为确保满意的临床结果，外科技能评估必须客观、省时且最好自动化——这些目前均无法实现。基于视频的评估（VBA）正被部署于术中与模拟环境以评价技术技能执行。然而，VBA仍依赖人工且耗时，并易受主观解读与评分者间信度低的影响。在此，我们提出一种深度学习（DL）模型，可基于视频流自动、客观地提供外科技能执行的高风险summative评估，以及引导外科技能习得的低风险formative评估。formative评估由与手术表现相关的视觉特征热图生成。因此，该DL模型为从视频中定量且可复现地评价外科任务铺平了道路，并有望在外科培训、认证与授权中广泛推广。