Victoria Amazonica 优化 (VAO)：一种受大王莲植物启发的算法

Victoria Amazonica 植物，通常被称为大王莲，拥有世界上最大的漂浮球形叶片，最大叶片直径可达 3 米。它通过其刺的力量展开叶片，并在下方制造大片阴影，从而杀死任何需要阳光的植物。这些水中霸主利用其强大的刺迫使彼此浮出水面，并增强力量以从水面夺取更多空间。随着它们在整个池塘或盆地中蔓延，最早生长的叶片有更多空间生长，每片叶子都获得了独特的尺寸。它的花是雌雄异体的，当它们开花时，Cyclocephala 甲虫受雌花气味的吸引，负责授粉过程。进入花中后，甲虫身上沾满花粉，并将其转移到另一朵花上进行受精。甲虫离开后，花朵变成雄性，颜色从白色变为粉红色。雄花死亡并沉入水中，释放其种子以帮助创造新一代。在本文中，引入了这种宏伟植物的数学生命周期，并将每片叶子和每朵花视为单一实体。所提出的仿生算法使用 24 个基准优化测试函数（如 Ackley）进行了测试，并与包括遗传算法在内的其他十种著名算法进行了比较。所提出的算法在 10 个优化问题上进行了测试：最小生成树、枢纽位置分配、二次分配、聚类、特征选择、回归、经济调度、并行机调度、颜色量化和图像分割，并与传统算法和仿生算法进行了比较。总体而言，该算法在所有任务中的性能令人满意。