VESR-Net：优酷视频增强与超分辨率挑战赛的夺冠方案
计算机视觉与模式识别
2020-03-05 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文介绍了一种用于视频增强与超分辨率（VESR）的方法 VESR-Net。我们在 VESR-Net 中设计了一个独立非局部模块以探索视频帧间关系并高效融合视频帧，以及一种通道注意力残差块以捕获特征图间关系用于视频帧重建。我们通过实验分析了 VESR-Net 中这些设计的有效性，其展示了 VESR-Net 相对于先前最先进 VESR 方法的优势。值得一提的是，在超过数千名参与者的优酷视频增强与超分辨率（Youku-VESR）挑战赛中，我们提出的 VESR-Net 击败了其他竞争方法并夺得第一名。
引用
@article{arxiv.2003.02115,
title = {VESR-Net: The Winning Solution to Youku Video Enhancement and Super-Resolution Challenge},
author = {Jiale Chen and Xu Tan and Chaowei Shan and Sen Liu and Zhibo Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02115},
year = {2020}
}
备注
The champion of Youku-VESR challenge