基于卷积神经网络引导薄板样条曲面的椎体分割
图像与视频处理
2019-07-27 v1
摘要
薄板样条可用于图像值的插值，也可用于表示光滑曲面，例如两个结构之间的边界。我们提出了一种将椎体分割掩码划分为椎体主体和后部结构两个子结构的方法，使用卷积神经网络预测这两个结构之间的边界。该边界被建模为薄板样条曲面，由网络预测的一组控制点定义。神经网络利用卷积自编码器的重建误差进行训练，以支持未配对数据的使用。
引用
@article{arxiv.1907.10978,
title = {Vertebra partitioning with thin-plate spline surfaces steered by a convolutional neural network},
author = {Nikolas Lessmann and Jelmer M. Wolterink and Majd Zreik and Max A. Viergever and Bram van Ginneken and Ivana Išgum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10978},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]