通过深度学习建模成人骨骼干细胞对激光加工形貌的响应
图像与视频处理
2020-09-25 v2 机器学习
摘要
成人骨髓基质干细胞对飞秒激光加工产生的表面形貌的响应可以通过深度神经网络预测。该网络能够以统计显著水平预测细胞响应，包括概率 P < 0.001 的定位预测，因此可以用作确定细胞排列所需的最小线间距的模型，对组织结构发育和组织工程有重要意义。应用深度神经网络作为模型，减少了理解细胞对形貌线索行为所需的实验细胞培养量，并且关键的是，提供了对新型表面结构对组织构建和细胞信号传导影响的快速预测。
引用
@article{arxiv.2006.00248,
title = {Modeling adult skeletal stem cell response to laser-machined topographies through deep learning},
author = {Benita S. Mackay and Matthew Praeger and James A. Grant-Jacob and Janos Kanczler and Robert W. Eason and Richard O. C. Oreffo and Ben Mills},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00248},
year = {2020}
}
备注
Article accepted for publication in Tissue & Cell (ISSN 0040-8166) 11th Sep 2020