利用数字互相关 PIV 获得的网格湍流的速度、速度梯度与涡量统计
流体动力学
2021-03-16 v1
摘要
利用互相关数字粒子图像测速(PIV)技术研究了网格湍流,Taylor 雷诺数(Re{\lambda})范围从 5 到 44。直接测量瞬时速度,间接获得涡量和速度梯度。测量在生成网格下游的不同位置进行。计算了速度脉动分量、空间速度梯度与涡量的概率分布函数(PDFs)。速度脉动的 PDF 呈高斯分布,而速度梯度与涡量具有非高斯 PDF 分布。通过计算所有实测与派生数据的空间自相关来研究流动结构。空间速度自相关不同于先前网格湍流的实验测量,后者大多由单点测量确定。这一差异被认为源于测量方式的不同,特别是实验域空间尺寸的差异。
关键词
引用
@article{arxiv.2103.08559,
title = {Velocity, Velocity Gradient and Vorticity Statistics of Grid Turbulence Obtained Using Digital Cross-correlation PIV},
author = {Philippa O'Neill and David Nicolaides and Damon Honnery and Julio Soria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08559},
year = {2021}
}
备注
Conference paper published as "Autocorrelation functions and the determination of integral length with reference to experimental and numerical data. PL O'Neill, D Nicolaides, D Honnery, J Soria, 15th Australasian Fluid Mechanics Conference, 1-4, 2004"