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暗物质向量空间(VSDM):基于 Python 与 Julia 的快速直接探测计算

高能物理 - 唯象学 2025-02-26 v1

摘要

各向异性靶材料是暗物质直接探测实验的有前景的候选方案,其提供的方向敏感性可用于区分暗物质(DM)信号与各种标准模型背景。本文介绍了“暗物质向量空间”(VSDM)的 Julia 与 Python 实现,该实现通过为暗物质速度分布、材料响应函数与粒子暗物质性质的每一种组合计算偏速率矩阵,来处理这些旋转的、三维响应函数的困难散射速率计算。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.17547,
  title  = {Vector Spaces for Dark Matter (VSDM): Fast Direct Detection Calculations with Python and Julia},
  author = {Benjamin Lillard and Aria Radick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17547},
  year   = {2025}
}

备注

47 + 7 pages, 2 figures, 1 table