Nature第586卷373–377页（2020）电阻数据的矢量图提取与分析
超导电性
2022-10-20 v1
摘要
在本文中，我对Nature第586卷373–377页（2020）中的电阻图进行了分析，该文报道了碳质硫氢化物中室温超导的发现，并于2022年9月26日被撤稿。我表明，在单一温度区间内，电阻数据可分解为至少两个具有不同数字精度的信号，从而对获得已发表数据所用的方法提出疑问。由于电阻测量的原始数据文件尚未公开，为进行此分析，我开发了一组python脚本，从矢量图形图像文件的内部结构中高精度提取数据点。我描述了数据提取方法。示例代码以及所得的电阻随温度变化的data-files已在公共存储库中提供。
引用
@article{arxiv.2210.10766,
title = {Vector graphics extraction and analysis of electrical resistance data in Nature volume 586, pages 373-377 (2020)},
author = {James J. Hamlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10766},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 7 figures. Data available at https://doi.org/10.5281/zenodo.7226168