VASSL:面向社交垃圾机器人标注的可视分析工具包
人机交互
2019-10-09 v2 社会与信息网络
摘要
Twitter等社交媒体平台充斥着社交垃圾机器人。检测这些恶意账户至关重要却又充满挑战,因为它们不断演化并规避传统检测技术。在本工作中,我们提出VASSL,一个辅助检测和标注垃圾机器人的可视分析系统。我们的工具通过提供多个联动视图并利用降维、情感分析和主题建模技术,提升了人工标注的性能与可扩展性,这些技术提供了新的洞察从而能够识别垃圾机器人。该系统允许用户以交互方式选择并分析账户群组,从而能够检测出单独检查时可能无法辨识的垃圾机器人。我们开展了一项用户研究,以客观评估VASSL使用者的性能,并收集关于该工具实用性与易用性的主观意见。
引用
@article{arxiv.1907.13319,
title = {VASSL: A Visual Analytics Toolkit for Social Spambot Labeling},
author = {Mosab Khayat and Morteza Karimzadeh and Jieqiong Zhao and David S. Ebert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13319},
year = {2019}
}
备注
IEEE VIS (VAST) 2019