W-图模型中图函数与模体频率推断的变分贝叶斯模型平均
统计方法学
2015-11-06 v2
摘要
W-图指的是一类可视为随机图极限的通用随机图模型。其特征既包括图函数 (graphon function)，也包括模体频率 (motif frequencies)。在本文中，依托现有的用于随机块模型的变分贝叶斯算法及其相应的模型平均权重，我们推导出了图函数的估计量，即具有递增块数的随机块模型的平均值。在同一框架下，我们推导了任意模体的变分后验频率。一项模拟研究和对社交网络的实例分析完善了我们的工作。
引用
@article{arxiv.1310.6150,
title = {Variational Bayes model averaging for graphon functions and motif frequencies inference in W-graph models},
author = {P. Latouche and S Robin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6150},
year = {2015}
}