基于正态逆高斯分布混合的聚类变分贝叶斯近似
统计方法学
2017-10-09 v1 统计计算
机器学习
摘要
基于有限正态逆高斯 (NIG) 分布混合的模型聚类参数估计是通过变分贝叶斯近似实现的。文中考虑了单变量 NIG 混合和多变量 NIG 混合。此处使用变分贝叶斯近似是对传统 EM 方法的重大偏离，并减轻了相关的部分计算复杂性和不确定性。我们的变分算法应用于模拟数据和真实数据。文章最后讨论了结果并提出了未来工作的建议。
引用
@article{arxiv.1309.1901,
title = {Variational Bayes Approximations for Clustering via Mixtures of Normal Inverse Gaussian Distributions},
author = {Sanjeena Subedi and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1901},
year = {2017}
}