Shapley效应的估计方差缩减及对未知输入分布的适应
统计理论
2020-02-14 v2 统计理论
摘要
Shapley效应是全局敏感性指数：它们量化模型中每个输入变量对输出变量的影响。本工作中，我们提出这些敏感性指数的新估计量。当输入分布已知时，我们研究已有估计量并提出了方差更低的新估计量。随后，当输入分布未知时，我们扩展了这些估计量。最后，我们给出了本文所研究估计量的渐近性质。
引用
@article{arxiv.1812.09168,
title = {Variance reduction for estimation of Shapley effects and adaptation to unknown input distribution},
author = {Baptiste Broto and François Bachoc and Marine Depecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09168},
year = {2020}
}