使用大规模动态因果模型评估交互界面的价值
机器学习
2024-08-23 v1 计量经济学
应用统计
摘要
随着近年来在线购物的快速增长，由人工智能驱动的交互界面（ES）已在零售服务中无处不在。这些交互界面执行的功能日益增多，包括推荐新商品供购买、提醒客户订单以及提供配送通知。理解交互界面为客户和企业带来的价值的因果效应仍然是一个悬而未决的科学问题。在本文中，我们开发了一个大规模动态因果模型，以分离可归因于交互界面的价值，并评估其有效性。我们通过理解对交互界面的投资回报，并识别交互界面增加价值最多的产品线和功能，展示了该模型在指导业务决策方面的应用。
引用
@article{arxiv.2408.11967,
title = {Valuing an Engagement Surface using a Large Scale Dynamic Causal Model},
author = {Abhimanyu Mukerji and Sushant More and Ashwin Viswanathan Kannan and Lakshmi Ravi and Hua Chen and Naman Kohli and Chris Khawand and Dinesh Mandalapu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11967},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 5 figures. Accepted at Applied Data Science track of KDD 2024, Barcelona, Spain