基于光度贝叶斯证据验证星际簇候选对象
星系天体物理
2025-10-28 v1
摘要
Gaia 任务识别的成千上万星际簇 (OC) 候选对象被大量来自 field star 波动的误报所污染，这一问题在验证方面提出了重大挑战。基于星际簇混合模型 (MiMO)，我们提出了一个用于在颜色-光度图中验证 OC 候选对象的贝叶斯框架。该方法比较两种竞争模型的贝叶斯证据：一种是带有 field 杂散性的单体星群，另一种是纯 field 群。它们的比率，即贝叶斯因子 (BF)，量化对簇存在性的统计支持。对已确认簇和随机 field 进行测试显示，BF > 100 的阈值有效区分真实簇与偶然的 field 叠加。该方法提供了一个稳健的定量工具，用于 OC 验证和目录细化。该框架可扩展到包含运动学的多维验证，并可广泛应用于其他已解析恒星系统，包括候选运动群、星流和矮星系。
引用
@article{arxiv.2510.23375,
title = {Validating Open Cluster Candidates with Photometric Bayesian Evidence},
author = {Lu Li and Zhaozhou Li and Zhengyi Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23375},
year = {2025}
}
备注
Accepted in ApJ