Gaia 星团成员的星质量与质量比

背景：星团中无法分辨的双星会偏向星质量和星团质量估计，使其对研究星团动力学和演化至关重要。目标：开发一个快速而稳健的框架，联合推导成员星的星质量和多plicity statistics，同时获得最优的星团参数。方法：我们使用 Gaia DR3 的视差数据，结合星团成员的多波段光度，通过基于模拟的推断（SBI）来推导星质量和二进制质量比，同时迭代拟合星团参数。对模拟星团的 SBI 框架验证表明，纳入红外光度显著改善了低质量比双星的检测。但实际上，能够可靠识别无法分辨双星的最小质量比阈值取决于星团特性和可用光度数据，通常位于 $q=0.5$ 以下。结果：将该方法应用于42个人气较好的星团，我们获得了27201颗星的星质量和质量比目录，$q$ 的不确定度通常为0.08，主要星质量不确定度为 $0.01\mathrm{M}_\odot$。我们对典型星团 M67 和 NGC 2360 进行了详细分析，包括质量分层和质量比分布等特征，同时为其余样本推导了多plicity 比例。我们发现，高质量比（$q\geq 0.6$）双星比例与年龄呈强相关，与金属丰度呈弱反相关。此外，星团中星质量对双星比例的变化，与重于 $\gtrsim0.6\mathrm{M}_\odot$ 的场星中观察到的依赖关系高度一致。结论：我们的工作为对扩展样本中多plicity statistics 和精确星质量的population-level 调查铺平了道路。