验证与更新GRASP：一种用于临床预测工具分级与评估的新循证框架
计算机与社会
2019-07-29 v1
摘要
背景：在选择预测工具用于临床实践实施或指南推荐时，临床医生面临着数量庞大且不断增长的工具带来的挑战。其中许多从未被实施或经过比较有效性评估。作者基于已发表证据的严格评价，开发了一个用于预测工具分级与评估的循证框架（GRASP）。本研究的目的是验证、更新GRASP，并评估其可靠性。方法：我们旨在通过调查广泛的国际专家群体来验证和更新GRASP，然后评估GRASP的可靠性。结果：在882名受邀专家中，收到81份有效回复。专家总体上强烈同意GRASP对预测工具的评估标准（4.35/5）。专家强烈同意六项标准；预测性能（4.87/5）、预测性能水平（4.44/5）、可用性（4.68/5）、潜在效应（4.61/5）、实施后影响（4.78/5）和证据方向（4.26/5）。专家对一项标准有些同意；实施后影响水平（4.16/5）。专家对一项标准持中立态度；可用性高于潜在效应（2.97/5）。专家还就添加、删除或更改评估标准相关的六个开放式问题提供了建议。GRASP概念及其详细报告被更新，随后测试了GRASP的评分者间可靠性，发现其可靠。讨论与结论：GRASP框架基于对已发表证据的严格评价，从三个维度对预测工具进行分级：1）评估阶段；2）证据水平；3）证据方向。工具的最终等级基于最高评估阶段，并辅以最高水平的阳性证据，或支持阳性结论的混合证据。
引用
@article{arxiv.1907.11524,
title = {Validating and Updating GRASP: A New Evidence-Based Framework for Grading and Assessment of Clinical Predictive Tools},
author = {Mohamed Khalifa and Farah Magrabi and Blanca Gallego},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11524},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1907.03706, arXiv:1907.11523