评估使用GRASP框架对临床医生与医疗专业人员在选择临床预测工具决策中的影响
计算机与社会
2019-07-29 v1
摘要
背景。在选择预测工具时，临床医生和医疗专业人员面临着数量庞大的工具带来的挑战，其中大多数从未经过比较有效性评估。为克服这一挑战，作者基于已发表证据的严格评价，开发并验证了一个用于预测工具分级与评估的循证框架（GRASP）。方法。为考察GRASP对专业人员决策的影响，通过在线调查开展了一项对照实验。将两组工具和两种情景随机化；要求参与者在有无GRASP的情况下，选择经过最充分验证或已实施的最佳工具。我们邀请了广泛的国际参与者群体。测量了任务完成时间、正确决策率、客观与主观决策率，以及决策冲突水平。结果。共收到194份有效回复。与不使用该框架相比，GRASP使正确决策显著提高了64%（T=8.53，p<0.001），使客观决策提高了32%（T=9.24，p<0.001），并降低了主观决策；基于猜测以及基于先前知识或经验的分别降低了20%（T=-5.47，p<0.001）和8%（T=-2.99，p=0.003）。GRASP显著降低了决策冲突；使参与者对其决策的置信度和满意度分别提高了11%（T=4.27，p<0.001）和13%（T=4.89，p<0.001）。GRASP使任务完成时间减少了52%（T=-0.87，p=0.384）。GRASP的平均系统可用性量表为非常好；72.5%，且88%的参与者认为GRASP有用。讨论与结论。使用GRASP积极支持并显著改善了循证决策，提高了选择预测工具的准确性和效率。
引用
@article{arxiv.1907.11523,
title = {Evaluating the Impact of Using GRASP Framework on Clinicians and Healthcare Professionals Decisions in Selecting Clinical Predictive Tools},
author = {Mohamed Khalifa and Farah Magrabi and Blanca Gallego},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11523},
year = {2019}
}
备注
42 pages, 9 figures, and 13 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1907.03706, arXiv:1907.11524