不规则多变量时间序列的有效且可表达的共pora模型
机器学习
2026-05-25 v1
摘要
我们介绍CopFITi，一种用于不规则多变量时间序列（IMTS）概率预测的共pora模型。该模型将正规化流用于一元边缘分布的表达性，同时将高斯混合共pora用于联合依赖结构的一致性和灵活性。我们的实验表明，解耦边缘分布与联合分布的共pora方法，相对于直接拟合完整联合分布的体系结构，能获得更好的边缘模型。通过CopFITi，我们提出了首个具有边缘一致性的IMTS共pora模型，并在联合IMTS密度建模中建立了新的最佳实践。
引用
@article{arxiv.2605.23632,
title = {Valid and Expressive Copulas for Irregular Multivariate Time Series},
author = {Christian Klötergens and Tom Hanika and Lars Schmidt-Thieme and Vijaya Krishna Yalavarthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23632},
year = {2026}
}