利用星际质量估计识别引力波宿主星系

星际质量可以提高在大规模局域区域内（包含数千颗星系）的引力波探测器所识别的致密二进制合并事件潜在宿主的排序。尽管具有上述优势，但准确的星际质量估计往往耗时且计算密集。本研究实现了四种基于红外光度的星际质量估计方法，并与来自 GAMA DR3 的光谱能量分布拟合值进行比较，发现其间存在强相关性。我们还引入了一种方法，对这些估计方法的结果进行校准，以匹配参考值。我们的仿真二进制黑洞事件分析表明，纳入星际质量可在约 80% 的情况下提高实际宿主的排名。此外，所采用测试方法得到的星际质量估计效果相当于直接从仿真星系目录获取星际质量，表明简单的星际质量估计可提供一种计算上高效的替代方案。