利用图稀疏化作为 Maxcut QUBO 求解器的预处理步骤

我们建议采用图稀疏化作为使用 QUBO 求解器的 Maxcut 程序的预处理步骤。量子（启发式）算法因其在处理二次无约束二值优化（QUBO）方面的潜在效率而受到认可。鉴于 Maxcut 是一个 NP 难问题，并且可以很容易地用 QUBO 表达，它成为展示量子（启发式）QUBO 方法有效性的一个典型案例。在此，QUBO 矩阵中的非零计数对应于图的边数。鉴于许多量子（启发式）求解器通过云服务运行，为稠密图传输数据的成本可能很高。通过引入图稀疏化方法，我们旨在降低这些通信成本。在经典、量子启发式和量子求解器上的实验结果表明，这种方法显著减少了通信开销，并产生接近最优解的目标值。