利用 ChatGPT 提升临床试验入组
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2023-06-12 v1 计算与语言
摘要
临床试验是评估新医疗干预措施有效性与推动医学研究进展的关键环节。因此，及时的患者入组对于防止试验延误或提前终止至关重要。在此背景下，电子健康记录（EHRs）已成为识别与招募合格参与者的宝贵工具。在本研究中，我们提出一种自动化方法，利用大语言模型 ChatGPT 从非结构化临床笔记中提取患者相关信息，并生成用于检索潜在合格临床试验的搜索查询。我们在两个基准检索集合上进行的实证评估表明，在使用若干通用与任务特定提示时，相较现有方法检索性能有所提升。值得注意的是，ChatGPT 生成的查询在检索性能上也优于人工生成的查询。这些发现凸显了在保障医疗服务质量并最小化患者直接风险的同时，利用 ChatGPT 提升临床试验入组的潜力。
引用
@article{arxiv.2306.02077,
title = {Utilizing ChatGPT to Enhance Clinical Trial Enrollment},
author = {Georgios Peikos and Symeon Symeonidis and Pranav Kasela and Gabriella Pasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02077},
year = {2023}
}
备注
Under Review