利用 Transformer 翻译 Wikipedia 类别名称
计算与语言
2024-08-13 v1
摘要
在 Wikipedia 上，文章被分类以帮助读者高效浏览内容。手动创建新类别可能既费力又耗时。为了解决这一问题，我们构建了语言模型，使用包含 15,000 个英越类别对的数据集将 Wikipedia 类别从英语翻译为越南语。随后，对采用序列到序列架构的小型到中型 Transformer 预训练模型进行了类别翻译的微调。实验表明，OPUS-MT-en-vi 超越了其他模型，以 BLEU 分数 0.73 达到了最高性能，尽管其模型存储较小。我们期望我们的论文成为在计算资源有限的情况下进行翻译任务的替代方案。
引用
@article{arxiv.2408.06124,
title = {Utilize Transformers for translating Wikipedia category names},
author = {Hoang-Thang Ta and Quoc Thang La},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06124},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 1 figure