UstanceBR：一个用于立场预测的社交媒体语言资源
计算与语言
2024-11-12 v4
摘要
本文介绍 UstanceBR，这是一个面向巴西葡萄牙语 Twitter 领域的多模态语料库，用于基于目标的立场预测。该语料库包含 86.8k 条针对选定目标话题的已标注立场，以及关于在社交媒体上发布这些立场的用户的广泛网络信息。在本文中，我们描述了该语料库的多模态数据，并提供了若干基于文本和网络相关信息进行领域内和零样本立场预测的使用示例，旨在为未来该领域的研究提供初始基线结果。
引用
@article{arxiv.2312.06374,
title = {UstanceBR: a social media language resource for stance prediction},
author = {Camila Pereira and Matheus Pavan and Sungwon Yoon and Ricelli Ramos and Pablo Costa and Lais Cavalheiro and Ivandre Paraboni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06374},
year = {2024}
}