利用投影寻踪tour可视化探究新投影寻踪指标的性质及其在物理学问题中的应用

投影寻踪通过对所有可能投影优化一个指标，来寻找高维数据中有趣的低维投影。大多数指标被开发用于检测与已知分布（如正态性）的偏离，或寻找已知组间的分离。在此，我们感兴趣的是利用由 scagnostics 和最大信息系数构造的新指标，寻找能揭示潜在复杂双变量模式的投影，以检测描述物理现象的模型参数之间的异常关系。这些指标的性能通过模拟数据针对理想行为进行了检验，随后应用于引力波天文学中的问题。实现建立在 R 包 tourr 中可用的投影寻踪工具之上，指标由 R 包 scagnostics、minerva 和 mbgraphic 中的代码构造。