在群体智能与进化计算中使用个体的四元数表示

本文介绍了一种在群体智能和进化算法中使用四元数表示个体的新颖思想。四元数是一种扩展了复数的数系，已成功应用于理论物理问题及需要快速旋转计算的领域。我们提出将四元数应用于优化问题，更确切地说，我们已在蝙蝠算法中使用四元数来表示个体。针对由十个标准函数组成的测试套件进行的优化实验初步结果表明，该新算法显著改善了原始蝙蝠算法的结果。此外，所获结果与其他群体智能和进化算法（如人工蜂群算法和差分进化算法）相当。我们相信，这种表示方法也可成功应用于其他群体智能和进化算法。