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利用众包为基于场景的严肃游戏生成内容

人工智能 2014-02-21 v1 人机交互

摘要

在过去十年中,基于场景的严肃游戏已成为学习新技能和能力的主要工具。开发此类系统的一个重要因素是手动创建这些场景内容所需的时间、成本和人力资源开销。我们专注于如何为医疗、军事、商业和游戏应用中的场景创建内容,在这些应用中,保持内容的完整性和连贯性对系统的成功至关重要。为此,我们提出了一种通过结合计算机科学技术与众包来自动生成日常活动内容的自动方法。我们以三种基本方式使用众包:捕获日常活动场景数据库,为该场景内的特定事件生成可能替换的数据库,以及评估生成的场景。我们发现,与最初捕获的场景相比,生成的场景被众包评为可靠且一致。我们还将生成的场景与传统规划技术创建的场景进行了比较。我们发现两种方法在生成可靠且一致的场景方面同样有效,但我们方法的主要优势在于生成的内容更加多样化且更易于创建。我们已开始将此方法集成到执法部门针对新手调查员的基于场景的培训应用中,以提高他们的询问技巧。

关键词

引用

@article{arxiv.1402.5034,
  title  = {Using the Crowd to Generate Content for Scenario-Based Serious-Games},
  author = {Sigal Sina and Sarit Kraus and Avi Rosenfeld},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5034},
  year   = {2014}
}