使用 SVM 对政府采购进行预分类
机器学习
2016-01-13 v1
摘要
巴西政府经常对其购买的商品进行错误分类。这使得审计政府支出变得困难。如果一支圆珠笔（代码 #7510）被错误分类为技术绘图笔（代码 #6675）或任何其他商品，我们就无法知晓其支付价格是否合理。本文展示了我们如何使用机器学习来减少错误分类。我训练了一个支持向量机（SVM）分类器，该分类器将产品描述作为输入，并输出最可能的类别代码。我使用巴西政府在 1999-04-01 至 2015-04-02 期间购买的 2000 万件商品训练了该分类器。在 83.3% 的案例中，正确的类别代码是分类器识别出的三个最可能类别代码之一。我使用训练好的分类器开发了一个 Web 应用，可能有助于政府减少错误分类。我在 GitHub 上开源了代码；任何人都可以使用并修改它。
引用
@article{arxiv.1601.02680,
title = {Using SVM to pre-classify government purchases},
author = {Thiago Marzagão},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02680},
year = {2016}
}