利用结构相似性和Kolmogorov-Arnold网络进行皮层折叠模式的解剖嵌入
计算机视觉与模式识别
2025-02-25 v2 人工智能
摘要
三铰脑回是一种新定义的折叠模式，是皮层折叠中来自三个方向的脑回的交汇点。许多研究表明，三铰脑回在构建脑网络或连接组时可以作为可靠节点，因为它们在个体大脑和群体之间同时具有共性和个性。然而，三铰脑回是在个体空间内识别和验证的，由于缺乏跨被试对应关系，难以直接作为脑网络节点。三铰脑回对应关系代表了大脑组织架构的内在调控，传统的基于图像的配准方法往往会失败，因为需要充分尊重个体解剖特性。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的自监督框架，用于三铰脑回的解剖特征嵌入，以建立不同大脑之间的对应关系。该框架的核心是基于最近开发的Kolmogorov-Arnold网络构建结构相似性增强的多跳特征编码策略，用于解剖特征嵌入。大量实验表明，当不存在一对一映射时，我们的方法可以有效建立稳健的跨被试对应关系。
引用
@article{arxiv.2410.23598,
title = {Using Structural Similarity and Kolmogorov-Arnold Networks for Anatomical Embedding of Cortical Folding Patterns},
author = {Minheng Chen and Chao Cao and Tong Chen and Yan Zhuang and Jing Zhang and Yanjun Lyu and Xiaowei Yu and Lu Zhang and Tianming Liu and Dajiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23598},
year = {2025}
}