在卷积神经网络中使用奇异值分解提高脑肿瘤分割精度
图像与视频处理
2024-01-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
脑肿瘤由显示异常脑生长的细胞组成。脑肿瘤区域显著影响选择治疗类型和跟踪治疗过程中的疾病进程。同时，脑MRI图像伴有噪声。消除现有噪声可以显著影响脑肿瘤的更好分割和诊断。在这项工作中，我们尝试使用特征值分析。我们使用了MSVD算法，降低图像噪声，然后使用深度神经网络对图像中的肿瘤进行分割。与使用原始图像相比，所提出方法的准确率提高了2.4%。使用MSVD方法，收敛速度也提高了，显示了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2401.02537,
title = {Using Singular Value Decomposition in a Convolutional Neural Network to Improve Brain Tumor Segmentation Accuracy},
author = {Pegah Ahadian and Maryam Babaei and Kourosh Parand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02537},
year = {2024}
}