利用自然语言处理衡量民主
计算与语言
2015-02-24 v1 信息检索
机器学习
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摘要
本文使用自然语言处理创建首个机器编码的民主指数，我称之为自动化民主得分（Automated Democracy Scores, ADS）。ADS基于来自6043个不同来源的4200万篇新闻文章，涵盖1993-2012年间所有独立国家。与当今的民主指数不同，ADS是可复现的，并且其标准误足够小，足以实际区分不同案例。ADS通过监督学习生成。尝试了三种方法：a) 潜在语义分析与基于树的回归方法相结合；b) 潜在狄利克雷分配与基于树的回归方法相结合；c) Wordscores算法。Wordscores算法优于替代方案，因此ADS基于该算法。有一个网络应用程序，任何人都可以更改训练集并查看结果变化：democracy-scores.org
引用
@article{arxiv.1502.06161,
title = {Using NLP to measure democracy},
author = {Thiago Marzagão},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06161},
year = {2015}
}