理解NLP与ML研究中的“民主化”
计算与语言
2024-10-08 v2 计算机与社会
摘要
自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的最新进展及其主流应用的增加，导致研究人员频繁讨论人工智能的“民主化”。在本文中，我们试图通过大规模混合方法分析在NLP及邻近领域发表的使用关键词“democra*”的论文，来阐明民主化在NLP和ML出版物中是如何被理解的。我们发现，民主化最常被用来传达（易于）获取或使用技术，而没有有意义地参与民主化理论，而使用“democra*”其他用法的研究则倾向于基于审议和辩论的理论。基于我们的发现，我们呼吁研究人员用适当的理论来丰富他们对民主化一词的使用，以超越表面可及性，迈向民主技术。
引用
@article{arxiv.2406.11598,
title = {Understanding "Democratization" in NLP and ML Research},
author = {Arjun Subramonian and Vagrant Gautam and Dietrich Klakow and Zeerak Talat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11598},
year = {2024}
}
备注
EMNLP 2024