利用机器学习进行攀岩动作序列的可视化与生成
机器学习
2025-03-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文我们探索了机器学习技术应用于攀岩运动中的应用。扩展性地，我们开发了一个用于评估给定岩壁上动作序列的可视化工具。然后，我们利用三种不同的 Transformer 模型从简单的 holds 序列信息预测动作序列。虽然结果并不令人信服，但它们是这一方法的第一步，并为未来工作奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.00458,
title = {Using Machine Learning for move sequence visualization and generation in climbing},
author = {Thomas Rimbot and Martin Jaggi and Luis Barba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00458},
year = {2025}
}